ОЦІНКА ЕФЕКТИВНОСТІ ТЕХНОЛОГІЇ ЗАЛУЧЕННЯ СТУДЕНТСЬКОЇ МОЛОДІ ДО ОЗДОРОВЧО-РЕКРЕАЦІЙНОЇ РУХОВОЇ АКТИВНОСТІ В УМОВАХ СПОРТИВНОГО КЛУБУ ЗАКЛАДУ ВИЩОЇ ОСВІТИ
DOI:
https://doi.org/10.31891/pcs.2026.3.12Słowa kluczowe:
технологія, рухова активність, якість життя, фізичне виховання, юнаки, дівчата, мотивація, спортивний клуб, фізична підготовленістьAbstrakt
Мета дослідження – здійснити комплексне оцінювання ефективності технології залучення студентської молоді до оздоровчо-рекреаційної рухової активності в умовах спортивного клубу закладу вищої освіти із застосуванням сучасних методів статистичного моделювання. У дослідженні взяли участь 172 студенти. Ефективність технології оцінювали за показниками фізичного та психічного благополуччя, рухової активності, фізичної підготовленості, задоволеності життям, мотивації до занять і систематичності відвідування занять. Для аналізу результатів застосовано регресійний аналіз, лінійні змішані моделі (Linear Mixed Models, LMM), аналіз розмірів ефекту та інші сучасні статистичні методи. Запропонована технологія включала інформаційно-мотиваційний, практично-діяльнісний та контрольно-коригувальний етапи з використанням цифрових засобів підтримки рухової активності та різноманітних форм оздоровчо-рекреаційних занять. Результати дослідження засвідчили статистично значуще покращення фізичного і психічного благополуччя, рівня рухової активності, фізичної підготовленості, задоволеності життям і мотивації до систематичних занять (p < 0,001). Встановлено, що найбільш вагомими предикторами фізичного благополуччя є задоволеність організацією фізкультурно-оздоровчих занять, тоді як психічне благополуччя найбільше пов’язане із загальною задоволеністю життям. Виявлено гендерні особливості ефективності технології: покращення фізичного благополуччя було більш вираженим у дівчат, тоді як позитивний вплив на психічне благополуччя не залежав від статі. Отримані результати підтверджують доцільність використання комплексних технологій із застосуванням сучасних статистичних методів для підвищення ефективності організації оздоровчо-рекреаційної рухової активності студентської молоді у закладах вищої освіти.
Bibliografia
Key influences on university students' physical activity: a systematic review using the Theoretical Domains Framework and the COM-B model of human behaviour / C. E. B. Brown, K. Richardson, B. Halil-Pizzirani et al. BMC Public Health. 2024. Vol. 24. Art. 418. URL: https://doi.org/10.1186/s12889-023-17621-4
World Health Organization. Global status report on physical activity 2022. Geneva : WHO, 2022.
Gao Z., Li X., Liu J. Physical fitness self-efficacy influences college students' subjective well-being through the mediating role of physical activity and the moderating effect of gender. International Journal of Sports Science and Physical Education. 2025. Vol. 10(1). P. 27–37. URL: https://doi.org/10.11648/j.ijsspe.20251001.14
Lynch J., O'Donoghue G., Peiris C. L. Classroom Movement Breaks and Physically Active Learning Are Feasible, Reduce Sedentary Behaviour and Fatigue, and May Increase Focus in University Students: A Systematic Review and Meta-Analysis. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2022. Vol. 19(13). Art. 7775. URL: https://doi.org/10.3390/ijerph19137775
Li R., Huang R. The influence of physical activity on mental well-being in college students: a systematic review. Frontiers in Psychology. 2025. URL: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2025.1573446
Malagodi F., Findon J., Gardner B., Dommett E. J. A Systematic Review of the Effectiveness of Physical Activity Interventions for Improving Mental Health and Wellbeing in University Students. Journal of College Student Mental Health. 2025. URL: https://doi.org/10.1080/28367138.2025.2566914
Prediction of quality of life parameters among university students for the optimization of health-enhancing recreational programs / O. Andrieieva, N. Byshevets, A. Vindyk, V. Stepanuk, I. Khrypko. Physical Rehabilitation and Recreational Health Technologies. 2025. Vol. 10, No. 5. P. 310–318. DOI: https://doi.org/10.15391/prrht.2025-10(5).01
Predicting Quality of Life Components in University Students Based on Physical Fitness and Gender Using Neural Networks / O. Andrieieva, V. Stepanuk, N. Byshevets, N. Goncharova, O. Zakharova, T. Blystiv, A. Prokopenko. Journal of Physical Education and Sport. 2025. Vol. 25(11). P. 2275–2284. DOI: https://doi.org/10.7752/jpes.2025.11251.
General regression modeling of the impact of physical activity on stress-related states in higher education students during military conflict / N. Byshevets, O. Andrieieva, N. Goncharova, O. Shynkaruk, A. Hakman, V. Usuchenko, I. Synihovets. Journal of Physical Education and Sport. 2024. Vol. 24 (9). P. 1147–1158.
Martín-Rodríguez A., González-Prieto N. et al. Influence of physical activity on perceived stress and mental health in university students: a systematic review. Frontiers in Sports and Active Living. 2025. URL: https://doi.org/10.3389/fspor.2025.1710832
Twisk J. W. R. Applied Mixed Model Analysis. Cambridge : Cambridge University Press, 2019.
West B. T., Welch K. B., Galecki A. T. Linear Mixed Models: A Practical Guide Using Statistical Software. 3rd ed. Chapman & Hall/CRC, 2022.
Pobrania
Opublikowane
Numer
Dział
Licencja
Prawa autorskie (c) 2026 Вадим СТЕПАНЮК, Михайло ДУДКО, Олексій САДОВСЬКИЙ
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0 Międzynarodowe.
