ЗАСТОСУВАННЯ СУЧАСНИХ ТЕХНОЛОГІЙ У НАВЧАЛЬНО-ТРЕНУВАЛЬНОМУ ПРОЦЕСІ ВЕСЛУВАЛЬНИКІВ НА БАЙДАРКАХ І КАНОЕ
DOI:
https://doi.org/10.31891/pcs.2023.2.17Ключові слова:
веслування, Garmin, пристрій відстеження, фізична підготовка, етап базової підготовкиАнотація
Аналіз науково-методичної та спеціальної літератури (результатів моніторингу Інтернет-джерел) з проблем фізичної підготовки веслувальників на етапі базової підготовки показує, що проблема застосування сучасних технологій під час навчально-тренувального процесу на даний момент залишаєтеся надзвичайно актуальною. Метою роботи є аналіз наявних інноваційних технологій у веслувальному спорті, які застосовуються у підготовці спортсменів, та перспективи їх застосування на практиці.
У статті розглядаються сучасні технології тренування спортсменів байдарочників, які застосовуються у підготовці майбутніх спортсменів і проблеми підготовки веслувальників на етапі базової підготовки, а також інновації, які можуть бути використані в тренуванні. Наявність доступу до технологій, які можуть ефективно контролювати тренування та змагання з веслування на воді, є важливою для отримання необхідної інформації та діагностики ефективності тренувального процесу. Тренерам необхідна кількісна оцінка навантаження, щоб забезпечити контроль прогресу результатів у спортсмена та баланс між тренувальним навантаженням і відновленням. Інноваційні пристрої, такі як смарт-годинник Garmin, покращують керованість тренувального процесу, оскільки дозволяють провести діагностику вихідного рівня підготовки, скласти індивідуальну програму тренування, моніторити продуктивність і фізіологічні функції спортсмена під час фізичної діяльності в режимі реального часу та аналізувати дані з різних відрізків тренування, наприклад: частота серцевих скорочень, насиченість крові киснем, витрату енергії за тренування одночасно з даними зовнішнього навантаження ( швидкість, відстань, темп ). Також перевагою є відносно невисока ціна смарт-годинників порівняно з іншими спеціальними пристроями для вимірювання, що робить їх практичним і доступним пристроєм для цілісного фіксування тренувань. Використання інноваційних технологій сприяють інтеграції українських спортсменів веслувальників до європейського веслувального простору.
Посилання
Kashuba V. A. Innovative technologies in modern sports. Dnipropetrovsk sports bulletin scientific and practical journal of the Dnipropetrovsk State Institute of Physical Culture and Sports. Dnipropetrovsk, 2016. No. 1. P. 46 - 57.
Platonov, V.M. Periodization of sports training. General theory and its practical application / V.M. Platonov - Kyiv: Olympic Literature, 2013. - 624 p. Schnabel, G. Training theory – training science / G. Schnabel, H.D. Harre, J, Krug. – Aachen: publishing company Meyer, 2008. – 658 p.
Mishchenko V. S. Reactive properties of the cardiorespiratory system as a reflection of adaptation to intense physical training in sports: monograph / V. S. Mishchenko, E. M. Lysenko, V. E. Vinogradov. - K.: Scientific World, 2007. - 351 p.
Bohuslavska, V., Furman, Y., Pityn, M., Galan, Y., Nakonechnyi, I. (2017). Improvement of the physical preparedness of canoe oarsmen by applying different modes of training loads. Journal of Physical Education and Sport, 17(2), 797-803. doi:10.7752/jpes.2017.02121
Platonov, V.M., Bulatova, M.M. Physical training of an athlete: Training manual - K.: Olympic literature., 1995. - 320 p.
Michael, J.S. Metabolic demands of kayaking: a review / J.C. Michael, K.B. Rooney, R. Smith // Journal of Sports Science and Medicine. – 2008. – № 7. – P. 1-7.
Baggish, A.L.; Wang, F.; Weiner, R.B.; Elinoff, J.M.; Tournoux, F.; Boland, A.; Picard, M.H.; Hutter, A.M., Jr.; Wood, M.J.
Training‐specific changes in cardiac structure and function: A prospective and longitudinal assessment of competitive athletes. J. Appl. Physiol. 2008, 104, 1121–1128.
Smith TB, Hopkins WG. Measures of rowing performance. Sports Med 2012; 42:343–358.
Worsey MT, Espinosa HG, Shepherd JB, et al. A systematic review of performance analysis in rowing using inertial sensors. Electronics 2019; 8:1304
Avvenuti M, Cesarini D, Cimino MG. MARS, a multi-agent system for assessing rowers’ coordination via motion-based stigmergy. Sensors 2013; 13:12218–12243.
Dubus G. Evaluation of four models for the sonification of elite rowing. J Multimodal User Interfaces 2012; 5:143–156.
Tessendorf B, Gravenhorst F, Arnrich B, et al. An IMU-based sensor network to continuously monitor rowing technique on the water. In: 2011 seventh international conference on intelligent sensors, sensor networks and information processing, Adelaide, Australia, 6–9 Decemebr 2011, pp.253–258. New York, NY: IEEE.
Groh BH, Reinfelder SJ, Streicher MN, et al. Movement prediction in rowing using a dynamic time warping based stroke detection. In: 2014 IEEE Ninth International conference on intelligent sensors, sensor networks and information processing (ISSNIP), Singapore, 21–24 April 2014, pp.1–6. New York, NY: IEEE.
Ruffaldi E, Peppoloni L, Filippeschi A. Sensor fusion for complex articulated body tracking applied in rowing. Proc IMechE, Part P: J Sports Engineering and Technology 2015; 229(2): 92–102.
Cesarini D, Schaffert N, Manganiello C, et al. AccrowLive: A multiplatform telemetry and sonification solution for rowing. Procedia Eng 2014; 72:273–278.
Cloud B, Tarien B, Liu A, et al. Adaptive smartphone-based sensor fusion for estimating competitive rowing kinematic metrics. PLoS One 2019; 14:e0225690–e0225690.
Lintmeijer LL, Hofmijster MJ, Schulte Fischedick GA, et al. Improved determination of mechanical power output in rowing: Experimental results. J Sports Sci 2018; 36:2138–2146.
Vogler A, Lindg A, Rice A. Accuracy and reliability of Minimaxx GPS technology in rowing. In: Proceedings of the 13th Annual congress of the European college of sport science, Estoril, 9–12 July 2008, pp.9–12.
Smith TB, Hopkins WG. Measures of rowing performance. Sports Med 2012; 42:343–358.
Nascimento, L.M.S.d.; Bonfati, L.V.; Freitas, M.L.B.; Mendes Junior, J.J.A.; Siqueira, H.V.; Stevan, S.L. Sensors and systems for physical rehabilitation and health monitoring—A review. Sensors 2020, 20, 4063.
Hohmuth, R.; Schwensow, D.; Malberg, H.; Schmidt, M. A Wireless Rowing Measurement System for Improving the Rowing Performance of Athletes. Sensors 2023, 23, 1060. https://doi.org/10.3390/s23031060
Watts SP, цBinnie MJ, Goods PS, Doyle MM, Hewlett J, Peeling P. Garmin wearable device offers reliable alternative for on-water stroke rate and velocity measurement in rowing. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part P: Journal of Sports Engineering and Technology. 2022;0(0). doi:10.1177/17543371221099364
Sharma, S.; Drezner, J.A.; Baggish, A.; Papadakis, M.; Wilson, M.G.; Prutkin, J.M.; La Gerche, A.; Ackerman, M.J.; Borjesson, M.; Salerno, J.C. International recommendations for electrocardiographic interpretation in athletes. J. Am. Coll. Cardiol. 2017, 69, 1057–1075.
Kim, Y.-J., Cho, J.-H., and Park, Y.-J. (2020). Leisure sports participants' engagement in preventive health behaviors and their experience of constraints on performing leisure activities during the COVID-19 pandemic. Front. Psychol. 11:589708. doi: 10.3389/fpsyg.2020.589708
Pedersen, S., Johansen, D., Casolo, A., Randers, M. B., Sagelv, E. H., Welde, B., et al. (2021). Maximal strength, sprint, and jump performance in high-level female football players are maintained with a customized training program during the COVID-19 lockdown. Front. Physiol. 12:623885. doi: 10.3389/fphys.2021.623885
Heidbüchel, H.; Anné, W.; Willems, R.; Adriaenssens, B.; Van de Werf, F.; Ector, H. Endurance sports is a risk factor for atrial fibrillation after ablation for atrial flutter. Int. J. Cardiol. 2006, 107, 67–72.
Shakhlina L. Ya-G. Medical and biological basis of women's sports training / L. Ya-G. Shakhlina. - K.: Naukova dumka, 2001. - 326 p.
Lucía A, Hoyos J, Chicharro JL. Preferred pedalling cadence in professional cycling. Med Sci Sports Exerc 2001; 33:1361–1366.
Hofmijster MJ, Landman EH, Smith RM, et al. Effect of stroke rate on the distribution of net mechanical power in rowing. J Sports Sci 2007; 25(4): 403–411.
Foss, Hallén J. The most economical cadence increases with increasing workload. Eur J Appl Physiol 2004; 92:443–451.
Grazzi G, Alfieri N, Borsetto C, et al. The power output/heart rate relationship in cycling: test standardization and repeatability. Med Sci Sports Exerc 1999; 31:1478–1483.
Nimmerichter A, Schnitzer L, Prinz B, et al. Validity and reliability of the Garmin vector power meter in laboratory and field cycling. Int J Sports Med 2017; 38:439–446.
Mooney R, Quinlan LR, Corley G, et al. Evaluation of the Finis swimsense® and the Garmin Swim™ activity monitors for swimming performance and stroke kinematics analysis. PLoS One 2017; 12:e0170902.
Hovsepian D, Meardon SA, Kernozek TW. Consistency and agreement of two devices for running speed. Athl Train Sports Health Care 2014; 6:67–72.
Gløersen Ø, Kocbach J, Gilgien M. Tracking performance in endurance racing sports: Evaluation of the accuracy offered by three commercial GNSS receivers aimed at the sports market. Front Physiol 2018; 9:1425.
Fernandes RJ, Marinho DA, Barbosa TM, Vilas-Boas JP. Is time limit at the minimum swimming velocity of VO2 max influenced by stroking parameters? Percept Mot Skills. 2006;103(1):67-75. doi: 10.2466/pms.103.1.67-75. PMID 17037644.
Shimoyama Y, Wada T, Akaishi Y. Effects of endurance training on the relationship between 1500- m swimming performance and physiological responses: A case study. J Sci Med Sport. 2017; 20:27-8. doi: 10.1016/j.jsams.2017.09.245.
Kraft GL, Roberts RA. Validation of the Garmin Forerunner 920XT fitness watch VO2peak test. Int J Innov Educ Res. 2017;5(02):61-7
